天翼云OpenClaw

天翼云OpenClaw官网,云端AI智能体解决方案，基于开源AI助手OpenClaw打造

简介

天翼云 OpenClaw 是中国电信天翼云推出的云端AI智能体解决方案，基于开源AI助手OpenClaw（曾用名Moltbot/Clawdbot）打造，定位为”会干活的AI超级助理”。该平台通过将OpenClaw部署于云端隔离环境，结合天翼云电脑、息壤智算一体机等多种交付形态，为企业和个人提供零门槛的AI智能体服务。用户无需购置高端硬件，通过多终端接入即可获得7×24小时在线的专属数字员工。产品预置大模型和常用Skills，支持自然语言指令完成文件整理、邮件自动处理、日程管理、知识库问答等复杂任务。采用”进不来、拿不走、看不懂、改不了、跑不掉”的五重安全防护理念，实现数据与本地物理隔离，满足金融级安全合规要求。全面兼容Windows、Ubuntu及天翼云自研AIOS系统，新用户可免费领取2500万Token额度，实现开箱即用的AI办公体验。

天翼云OpenClaw官网: https://www.ctyun.cn/act/OpenClaw

天翼云 OpenClaw：把”龙虾”养进云端，专属数字员工深度测评

2026年初，一只名叫”龙虾”的 AI 智能体突然占领了中文互联网的每一个角落。它的本名是 OpenClaw，一个源自开源社区、如今被天翼云深度集成的 AI Agent 框架。 如果你还停留在”AI 就是聊天工具”的认知里，那么 OpenClaw 的出现可能会让你重新定义”效率”这两个字的含义。它不只是会回答问题，而是真正能”上手干活”——操作文件、运行代码、监控邮件、执行脚本，7×24 小时在线，相当于雇了一位永不疲倦的数字员工。,更多查看玩龙虾导航: https://wanlongxia.com

OpenClaw 是什么?

OpenClaw 原名 Clawdbot，后改名 Moltbot，最终于 2025 年底正式定名 OpenClaw 上线。 该项目由 PSPDFKit 创始人 Peter Steinberger 发起，是一个开源自托管 AI 代理网关，GitHub 星标数量在 2026 年 1-2 月间快速攀升至 20 万星以上，并获得 MiniMax 在模型能力层面的技术支持。

从架构上来说，OpenClaw 是一个 Agent 执行框架，而非单纯的聊天模型。其内核极为精简，只保留了读、写、编辑和 Bash 四个最基本的底层能力，所有高级功能通过社区贡献的”技能（Skills）”插件来扩展。 这种设计哲学给了开发者和进阶用户极大的自由度，也使其生态爆炸式增长至今已超过 1800 个开源技能。

天翼云是中国电信旗下的云计算平台，以”云网融合、安全可信、专享定制”三大优势为核心，面向政府和企业提供全栈云服务。 此次与 OpenClaw 的深度结合，是天翼云构建开放 AI 生态战略”息壤”的重要落子——通过全栈智算能力，让 OpenClaw 从实验室走进千行百业。

核心架构原理

理解天翼云 OpenClaw 的价值，首先需要理解其底层运行逻辑。整个系统由四个核心模块协同工作：

Gateway（网关控制面）：作为常驻进程，负责通道接入与会话编排。所有来自 IM 工具、Web 界面或 API 的指令都经由 Gateway 统一调度。

Agent（智能体执行器）：负责任务分解与工具调用循环。Agent 接收指令后会将其拆解为若干子任务，逐步调用工具完成，形成”思考—执行—交付”的完整闭环。

Skills（技能包系统）：以技能包和注册中心的方式扩展能力边界。每个 Skill 本质上是一段可被 Agent 调用的能力模块，既可以来自官方，也可以来自社区 ClawHub 平台，覆盖从文件管理到视频生成的几乎一切场景。

Memory（记忆系统）：通过三层记忆架构实现持续在线和可延续工作流，是 OpenClaw 区别于普通聊天 AI 的关键所在。

三层记忆系统深解

OpenClaw 的记忆机制是业界最受关注的设计之一，也是它能够真正成为”长期员工”的核心技术支撑。

工作记忆（Working Memory）

工作记忆存储当前任务或最近几轮对话的上下文。容量有限，时效性强，当一个新任务启动或长时间无交互后，旧的工作记忆会自动清理或归档。它保证 AI 在处理复杂任务时不会”做完一步忘一步”。

短期记忆（Short-term Memory）

短期记忆对应当前对话窗口的原始上下文，受 Token 限制，包含完整的对话记录和工具调用结果。当对话轮数超过配置阈值时，系统会触发后台异步摘要，将关键信息提炼后推入长期记忆层。

长期记忆（Long-term Memory）

基于向量数据库实现，持久化存储个人配置、长期偏好和历史任务总结，支持 Chroma、Milvus、Qdrant、FAISS 等多种向量数据库后端。 OpenClaw 使用 LLM 对历史会话进行有损摘要，通过 Memory Flush 机制让 Agent 自主筛选”持久记忆（durable memories）”，默认只保留”决策、待办、悬而未决的问题、约束条件”，有效避免上下文溢出。

这套三层记忆机制配合向量检索，使得 OpenClaw 能在下一次对话中自动检索 Top-K 相关历史记忆，结合时间衰减因子（越旧的记忆权重越低）进行排序，实现真正的”越用越懂你”。

主要功能与特色

Skills 技能生态

OpenClaw 的 Skills 系统是其生命力所在。ClawHub 作为官方技能市场平台，目前已上架超过 1800 个开源技能。 典型技能覆盖范围极广：

• 内容创作类：文/图生视频、文生音乐、文生音效、视频配乐、图片重绘等多模态生成能力
• 开发辅助类：代码编写与调试、Python/Java/C++ 开发、Flask API 搭建、爬虫生成
• 自动化办公类：邮件监控与信息提取、PDF 批量分析、日程管理、Excel 生成
• 系统操作类：文件整理、日志清理、定时备份、脚本执行

全渠道通信集成

OpenClaw 支持无缝接入 WhatsApp、Telegram、微信、钉钉、飞书等主流即时通讯工具，让用户在最熟悉的聊天窗口里直接向 AI 下达指令，真正实现”在哪聊，在哪干活”。

系统级操作能力

获得用户授权后，OpenClaw 能像真人一样操作电脑——打开应用、整理文件、执行脚本、清理日志、自动备份。这种系统级自主执行能力是普通大语言模型对话框无法企及的核心壁垒。

多模型兼容

OpenClaw 支持对接各类主流大模型，通过兼容协议接入 OpenAI、Anthropic、MiniMax、DeepSeek 等 API，用户可根据成本和能力需求自由切换。

定时与事件触发

原生支持定时任务和事件触发机制，可以设定”每天早 8 点整理桌面文件””检测到新邮件时自动提取信息”等自动化工作流，无需人工干预即可持续运转。

天翼云深度集成方案

天翼云将 OpenClaw 深度预置于天翼 AI 云电脑产品线，构建了一套”开箱即用”的完整体验。

多系统支持

天翼云 AI 云电脑支持 Ubuntu 24.04、Windows Server 2022 和妙逸 AIOS 三套操作系统镜像，均预装 OpenClaw，老用户可通过”系统重装→更换系统”路径一键切换体验。

免设置零门槛

云电脑已内置大模型和常用 Skills，新用户开通后点击桌面 OpenClaw 图标即可直接使用，官方提供少量 Token 试用额度，技术小白也能快速上手。

多终端接入

天翼云电脑支持 PC 客户端、手机 App、微信小程序、云 Pad、云笔记本等多种终端接入，用户可在任意设备上随时调用 OpenClaw。

五重安全防护

这是天翼云区别于其他 OpenClaw 部署方案的最大差异化优势。天翼云为 OpenClaw 部署环境配备了”零信任接入 + 风险文件隔离 + 应用管控 + 数据加密 + 防火墙”五重防护体系，数据全程留存云端，有效杜绝了”裸奔”风险。

天翼智安配套方案

针对 OpenClaw 生态的安全问题，中国电信专门推出了”天翼智安·智能体安全解决方案”，包含三款产品：OpenClaw 龙虾小卫士、云脉-智能体防护版和天翼安全大脑-智能体防护版。这套方案聚焦解决供应链投毒、敏感数据泄露、越权操作、恶意指令注入、高危行为失控五大核心风险，安全巡检 Skill 已在 Gitee、GitHub 及 ClawHub 平台同步开源上架。

实测体验评测

部署体验

在天翼 AI 云电脑上部署 OpenClaw，整个流程可以用”扫码→订购→激活→使用”四步概括，无需接触命令行终端，是目前市面上门槛最低的 OpenClaw 部署方式。官方文档显示，2026 年 3 月上海电信推出 5 万台企业名额免费体验活动，每台赠送一定 Token 配额。

相比之下，自行在 VPS 或本地部署 OpenClaw 的体验截然不同。安装过程需要配置 Python 环境、使用命令行、理解端口白名单配置，对于普通用户存在较高门槛。 更值得警惕的是，大量按”一键部署”教程操作的用户，实际上将服务器端口向公网全开，在毫不知情的情况下制造了严重安全漏洞。 天翼云的托管方案在这一点上提供了显著的安全兜底。

日常使用体验

在实际任务执行层面，OpenClaw 在以下场景的表现相当亮眼：

代码开发辅助：以自然语言描述需求，OpenClaw 可以直接创建文件、编写代码、安装依赖并运行，完全替代了”ChatGPT 生成→复制到 IDE→手动执行”的繁琐流程。

批量文档处理：将 50 份市场调研 PDF 丢给它，喝杯咖啡的工夫就能获得竞品定价策略和市场趋势报告，这类重复性信息整合工作效率提升极为明显。

邮件自动化：配置好邮箱监控 Skill 后，OpenClaw 能实时提取客户询价信息、生成 Excel 汇总表并定时推送，极大减少了人工介入。

现存不足

诚实评测必须指出 OpenClaw 的几个明显短板：

• 简单任务过度复杂化：部分简单请求被 OpenClaw 拆解成多步工具调用，反而拖慢了响应速度，Token 消耗与实际产出效率比仍有优化空间
• 任务中断问题：执行过程中可能莫名中断，需要用户重新下达指令，长链条自动化任务的稳定性有待提高
• 记忆稳定性不足：记忆功能并不总是可靠，有时会”忘记”之前的对话偏好，尤其是在 Token 压缩阈值触发后更为明显
• 技能安全隐患：ClawHub 上数千个社区技能中，已有上百个被发现包含恶意代码或安全隐患，用户安装第三方 Skill 存在密钥窃取、木马植入等风险
• Token 成本积累：每一步工具调用都会消耗 Token，复杂任务下 API 费用增长较快，新手若不关注用量容易产生意外账单

五款同类产品详细对比

Manus Agent

Manus 是 2026 年初引发广泛关注的另一款 AI Agent，由国内团队打造，主打”多智能体专业场景”技术路线。 与 OpenClaw 的极客开放风格不同，Manus 面向新手友好，注册即用，内置丰富技能，无需任何部署工作。

核心差异：Manus 的 Skills 系统模块化程度高，支持将成功工作流保存为可复用技能，还支持 Telegram 语音备忘录远程指令等特色功能。 但 Manus 采用信用积分计费制，月费 20-200 美元不等，长期使用成本显著高于 OpenClaw 的纯 API 调用模式（月均 5-50 美元）。 此外，Manus 是闭源平台，用户无法扩展工具集，数据由平台托管，隐私控制权更弱。

Dify

Dify 是一个开源 LLMOps 平台（Apache 2.0 协议），主打可视化编排和低代码开发，目标用户是全栈开发者和产品经理。 相比 OpenClaw 的”代码优先”哲学，Dify 通过图形界面大幅降低了工作流搭建难度，内置完整的中文文档和中文 Prompt 模板，对国内模型原生集成支持更好。

核心差异：Dify 在可视化管理和团队协作方面明显优于 OpenClaw，但 Agent 自主执行能力不及 OpenClaw，长期记忆能力依赖外接向量库配置，本地文件操作能力也更为有限。 工具数量上限 30+ 个，低于 OpenClaw 的无限制扩展。

Coze（字节跳动）

Coze 是字节跳动推出的商业 Agent 平台，定位”零代码快速搭建”，面向产品经理和非技术用户。 其最大优势是完整的中文文档、国内模型原生集成，以及经过字节内部优化的 Prompt 工程——在错误恢复率指标上（42%）领先三者，高于 OpenClaw 的 35%。

核心差异：Coze 是闭源平台，不支持自部署，数据上云存在隐私顾虑；最大工具数量 20 个，扩展性最弱；长期记忆能力偏弱，定时/事件触发支持有限。 对于需要本地文件操作的场景，Coze 无法实现，是其最明显的短板。

AutoGPT

AutoGPT 是 OpenClaw 的精神前辈，2023 年横空出世后引发了 AI Agent 赛道的第一波热潮，是目前已知的最早尝试”任务自主分解执行”框架的开源项目之一。 其架构影响了包括 OpenClaw 在内的大量后继产品。

核心差异：AutoGPT 虽然开源且免费，但需要用户具备相当的编程基础才能实际部署使用；没有开箱即用的 Dashboard 管理界面，集成消息平台需手动开发；生态活跃度相对下降，Skills 数量远不及 OpenClaw 的 1800+；长期记忆和记忆检索机制也不如 OpenClaw 成熟。

n8n

n8n 是一个自托管的工作流自动化平台，以”节点拖拽连线”的可视化方式构建自动化任务，开源（可自部署），技术门槛介于 Coze 和 OpenClaw 之间。

核心差异：n8n 的核心优势在于定时任务和事件触发，这恰恰也是它的设计初衷。然而它并非 AI Agent 框架，缺乏对话式交互能力和真正的自主任务分解逻辑，长期记忆也不存在。 对于需要”说一句话就能自动完成复杂任务”的用户来说，n8n 更像一个”确定性自动化工具”，而非”智能决策执行者”。它适合用来搭建固定流水线，但无法应对开放式指令场景。

五款产品横向对比

典型应用场景拆解

AI 职场助理

这是 OpenClaw 最广泛的使用场景。用一句话描述任务——”帮我总结本周邮件并生成周报”——OpenClaw 会自动连接邮件 Skill、读取邮件内容、调用 LLM 提炼要点、生成结构化文档并推送至指定渠道。整个流程无需人工介入，真正解放重复性行政工作。

AI 编程助理

面向开发者的场景同样出色。OpenClaw 可以接受自然语言需求，直接在工作目录内完成文件创建、代码编写、依赖安装和环境配置的完整闭环，相当于把 Cursor 的代码生成能力与 CI/CD 的自动执行能力合二为一。 对于调试复杂 Bug 的场景，OpenClaw 能记住多轮调试过程中的错误信息和修复路径，上下文理解能力远超传统聊天式 AI。

数据研究与分析

将大批 PDF 报告、Excel 数据表、网页链接丢给 OpenClaw，配合网页搜索 Skill，它能自动抓取数据、交叉比对、提炼观点，输出格式化的竞品分析或市场报告。 对于需要频繁做市场调研的运营和产品团队，这是效率提升最为显著的场景之一。

系统自动化运维

面向技术团队，OpenClaw 能承担日志清理、定时备份、监控告警、脚本批量执行等运维工作。与 n8n 这类确定性工作流工具不同，OpenClaw 在遇到异常情况时会尝试自主判断和处理，而非直接报错中止。这种”有弹性的自动化”能力是其在运维场景的独特价值。

安全使用注意事项

“养龙虾”容易，养出问题也不少。在使用天翼云 OpenClaw 或自行部署时，以下几点必须了解清楚：

Skills 安全审查：ClawHub 上已有上百个第三方技能被检测出恶意程序，安装前务必查看技能的评分、更新时间和作者信誉，优先选择官方认证或天翼智安审查通过的技能。

权限最小化原则：OpenClaw 获得系统操作权限后能力极强，建议遵循最小权限配置——只授予它完成目标任务所需的最低权限，避免”全权委托”。

Token 用量监控：复杂的多步任务会产生大量 Token 消耗，建议在配置中设置每日/每月 Token 上限，防止因任务循环或异常重试导致账单失控。

公网端口安全：若在云服务器自行部署，必须配置端口白名单，切勿将 OpenClaw 服务端口直接暴露到公网，否则存在被外部恶意连接控制的重大风险。 天翼云托管方案默认已处理这一问题。

数据重定向配置：天翼云 OpenClaw 的三种版本（免费活动版、公众版、政企版）对本地文件重定向的默认配置不同，企业版可由管理员在管理台自定义，建议使用前仔细确认数据流向策略。

成本结构分析

对于个人用户，使用天翼云 OpenClaw 的费用主要分两部分：云电脑资源费用，以及大模型 API 调用费用。天翼云官方提供少量免费 Token 试用，进阶使用需自行配置并购买大模型 API，不同模型的 Token 单价差异明显，DeepSeek 等国产模型相比 GPT-4o 成本低数倍。

上海电信 2026 年推出的企业福利活动提供 5 万台名额，企业客户可免费体验预装 OpenClaw 的天翼 AI 云电脑，有效期至 2026 年 12 月 31 日，是目前入手体验性价比最高的方式。 与 Manus 的信用积分制（月均 20-200 美元）相比，长期使用天翼云 OpenClaw 的综合成本优势明显，尤其对于 API 调用量稳定的重度用户。