国家超算互联网OpenClaw官网:科技部指导建设的国家级算力服务平台推出的AI智能体托管方案
简介
国家超算互联网OpenClaw是科技部指导建设的国家级算力服务平台推出的AI智能体托管方案,依托中科曙光scaleX万卡超集群构建全国最大国产AI算力资源池。平台将原本高不可攀的超级计算机资源转化为普惠服务,用户仅需登录官网进入Chat界面,点击左侧栏OpenClaw即可一键部署专属AI助理,无需处理复杂的环境依赖和版本兼容问题。平台预置Qwen-235B、MinMax-M2.1、MinMax-M2.5等主流大模型,支持根据任务规模灵活匹配算力,实现科研级高性能计算资源的大众化应用,让算力像水电一样即取即用,大幅降低AI智能体技术门槛。
国家超算互联网OpenClaw官网: https://www.scnet.cn/ui/chatbot/openclaw

国家超算互联网 OpenClaw:算力国家队的”龙虾”革命,正在重塑 AI 智能体格局
2026年的AI圈,一只”龙虾”悄悄爬上了科技热搜的顶端。
它不是某家大厂发布的新模型,也不是硅谷资本堆出来的闭源产品,而是一个开源框架——OpenClaw,一个被称为”小龙虾”的AI执行型智能体,正因为国家超算互联网的深度介入,走向了前所未有的普惠化、规模化应用路径,更多查看玩龙虾导航: https://wanlongxia.com。
当国家队算力基础设施遇上全球最火爆的开源智能体框架,这种组合释放出的能量,远比市场上任何一家商业云平台的布局都来得彻底。
一、国家超算互联网是什么?
要真正理解”国家超算互联网OpenClaw”这个组合,首先得搞清楚”国家超算互联网”本身的定位与分量。
国家超算互联网由科学技术部指导发起建设,于2024年4月11日正式上线,首届超算互联网峰会暨平台上线仪式在天津举行。它的核心使命是:连接产业生态中的算力供给、应用开发、运营服务和用户等各方能力与资源,构建一体化超算算力网络和服务平台,让算力像水电一样自由流通、高效易用。
这不是一句空洞的口号。从实际数据来看,截至2025年底,国家超算互联网平台已接入14个省市、超过30家国家级超算中心与智算中心,整合形成全国规模最大的异构算力资源池,为用户提供近70种规格的算力服务,覆盖科学计算、工业仿真、AI训练等场景。平台累计服务超100万用户,上线超7300款算力商品,单日处理作业峰值103万个,累计支撑运行近2亿次作业。
2026年2月,国家超算互联网核心节点在郑州正式上线试运行,这次接入的算力资源由曙光scaleX万卡超集群系统提供支撑,可对外提供超3万卡的国产AI算力,是平台上线以来接入的全国最大单体国产AI算力资源池,可为万亿参数模型训练、高通量推理、AI for Science等大规模AI计算场景提供高效算力服务。
平台集聚超600家服务商,日均API调用量超百万次,月均访问量超300万次。这样的基础设施体量,是OpenClaw能够真正落地规模化应用的根本保障,也是它区别于所有其他智能体托管方案的核心差异所在。

二、OpenClaw是什么?为什么叫”龙虾”?
OpenClaw的中文昵称”小龙虾”,来自其英文名中”Claw”(爪子/螯)的直接联想。这个绰号一经传开,就以极强的记忆点在国内科技社群中扩散。
从本质上定义:OpenClaw是一个MIT开源协议、本地优先的AI执行型智能体框架。它不是传统意义上的聊天机器人,而是连接大语言模型与本地操作系统的”执行中枢”——相当于给AI装上了”手脚”,能够在不经人工干预的情况下直接完成真实世界中的任务。
如果说ChatGPT、Claude这类AI只会”告诉你怎么做”,OpenClaw则会直接”替你去做”。它能控制浏览器填表、爬取数据、发送邮件、管理日历、运行脚本,甚至通过SSH远程登录其他设备执行命令,乃至联动智能家居设备。这种”执行型”定位,是它在众多AI工具中脱颖而出的核心竞争力。
值得注意的是,OpenClaw框架本身部署完全免费,用户只需为背后调用的大模型API付费——每次OpenClaw”思考”并执行任务都会消耗Token。这种商业模式使其进入门槛极低,但对于高频、复杂任务的用户来说,算力成本就成了核心痛点,也正是国家超算互联网介入的切入口。

三、OpenClaw的技术架构与核心工作原理
要真正评估一个AI工具的价值,必须深入其技术层理解它是如何运转的。OpenClaw的架构分为三个主要层次。
1. 感知与接入层(耳目)
OpenClaw通过多种消息渠道接收用户指令,支持微信、Telegram、飞书、Discord、企业微信等主流IM平台。用户可以像向朋友发消息一样,用自然语言下达指令,OpenClaw会自动解析意图。2026年3月,国家超算互联网版本正式打通了飞书和企业微信的全链路集成,成为国内首个实现飞书、企微全链路打通的OpenClaw部署超算平台,标志着企业用户场景的大规模落地正式开启。
2. 核心处理层(大脑与记忆)
OpenClaw的”大脑”是对接的大语言模型,支持OpenAI GPT系列、Anthropic Claude系列、DeepSeek、Qwen、GLM等国内外主流大模型。国家超算互联网OpenClaw版本已预置MinMax-M2.1、MinMax-M2.5、Qwen-235B等多种模型,用户可根据任务需求灵活选择。
与普通聊天机器人不同,OpenClaw配备了长期记忆模块:通过本地向量数据库(如内嵌的SQLite-Vec),它能将交互过程中的关键信息进行嵌入存储,实现跨会话、跨平台的上下文记忆,这意味着它真正能像一个”了解你”的助手一样持续工作,而不是每次对话都重新开始。
3. 执行与扩展层(手脚与工具箱)
这是OpenClaw最具特色的部分——内置的技能插件(Skills)系统。它通过调用系统API或脚本,能模拟人类操作浏览器、读写文件、发送邮件消息、调用日历安排日程,甚至通过SSH远程登录其他设备。整个平台的技能生态已超过3000个可用Skill插件,覆盖从基础自动化到复杂科研计算的广泛场景。
这三层架构的协同,使OpenClaw真正将AI助理变成了”本地执行系统”:大模型负责智能决策与推理,OpenClaw代理则负责把决策”落地”成具体行动。一个典型案例:安装完成后,用户只需在手机上给OpenClaw发一条消息,它就能远程操作你的个人电脑自动完成任务,用户无需打开任何额外界面。

四、国家超算互联网 + OpenClaw:一次战略性深度绑定
2026年以来,国家超算互联网对OpenClaw的投入力度,已经不是简单的”平台托管”,而是一次具有战略意图的深度绑定。
4.1 云端一键部署,打破技术门槛
在超算互联网平台,用户无需任何复杂环境搭建和配置,通过控制台创建OpenClaw模型镜像后,即可实现云上开箱即用。平台的硬件配置为2核CPU、4GB内存的基础容器实例,能够高效运行OpenClaw的全部核心功能。这对于没有私人服务器、缺乏Linux运维能力的普通用户而言,意味着真正意义上的”零门槛”进入。
4.2 算力普惠战略:Tokens”白菜价”
2026年3月11日,超算互联网宣布向全体OpenClaw用户免费发放每人限时两周共计1000万Tokens,并公布续购价格仅为0.1元/百万Tokens,较市场均价有显著降幅。紧接着,3月25日起平台启动第二波词元赠送活动,单人最高可领取3000万免费词元额度,活动延续至2026年4月6日。
这一定价策略的意义远超表面数字。目前主流云服务商的推理API价格普遍在1元至数十元每百万Tokens区间,0.1元的定价相当于用国家级别的算力基础设施在定义行业价格底线。有分析指出,这一策略被解读为”国家队主导行业定价权,倒逼中小云服务商转型”,其政策意图清晰而直接。
4.3 企业级IM全链路打通
企业协同场景是AI智能体落地的核心战场之一。超算互联网OpenClaw不仅支持个人用户,还针对企业级需求深度打通了飞书、企业微信两大主流协作平台的全链路集成。用户可在熟悉的办公IM中直接操控OpenClaw,无需切换界面,智能体从”独立工具”升级为”工作流的一部分”。平台还扩展了对MCP智能体工具调用、场景化Skill快速配置等企业级功能的支持,推动AI智能体从”办公助理”向”科研助手””产业智脑”的角色升级。
4.4 科研专属版SClaw横空出世
2026年3月23日,国家超算互联网完成客户端重磅升级,正式推出科研专属智能体——SClaw(科研龙虾)。
SClaw是在OpenClaw基础架构之上,针对科研人员使用场景深度定制的专属智能体。其核心能力集成了”科研Skill、大模型路由引擎、科学数据库和知识库”四大模块,具备极简操作、全科研场景适配、7×24小时全天候值守等突出优势,可覆盖材料科学、生物信息、工业仿真等多个前沿科研领域。
具体来说,SClaw能够执行以下科研任务:
- 文献查询:接入科学数据库,快速检索相关学术文献
- 论文撰写辅助:结合知识库提供专业写作支持
- 实验提醒与日程管理:实验节点的自动提醒与任务托管
- 数据汇总报告:定期自动生成数据分析与汇总报告
- 周期性任务托管:科研人员可将重复性工作完全交给SClaw,AI全天候值班执行
这是国内首次将专业科研场景与超算算力、AI智能体三者深度融合的产品级实践,标志着超算互联网的生态版图从”算力基础设施”向”科研生产力工具”完成跨越。

五、深度测评:超算互联网OpenClaw实际表现如何?
在经历了数周的实际使用后,可以从几个维度对超算互联网OpenClaw版本做出评估。
5.1 部署体验:★★★★★
超算互联网的云部署体验几乎无可挑剔。登录平台,进入Chat → OpenClaw模块,点击一键部署,镜像拉取与容器启动过程约30秒内完成,全程无需任何命令行操作。对比自行在Linux服务器上部署原版OpenClaw动辄数小时的环境配置过程,这种体验差距是代际级别的。这也是平台在推广阶段最核心的竞争优势之一。
5.2 模型选择与切换:★★★★☆
平台已预置MinMax-M2.1、MinMax-M2.5、Qwen-235B等多款大模型,涵盖国产主流前沿模型。用户可在”模型API”板块按需切换,灵活调配。不同模型的Token消耗成本与推理能力存在差异,平台的统一计费与余量查询(”用量信息”页面)设计简洁清晰,方便用户掌控成本。值得注意的是,与原版OpenClaw相比,超算互联网版本对于国际模型(如Claude、GPT系列)的直接支持有所取舍,重点倾向国产生态,这对于依赖Claude高级能力的用户是需要权衡的点。
5.3 任务执行能力:★★★★☆
在测试中,OpenClaw对内容创作、信息汇总、代码生成、日程管理等日常任务的完成质量稳定可靠。借助Skill系统,简单的浏览器自动化和文件操作执行流畅。但对于需要复杂多步推理、跨系统权限调用的高难度任务,执行成功率有所波动,偶尔会出现任务中断后需手动干预的情况。整体而言,对于80%的日常自动化需求,OpenClaw的表现已足够专业。
5.4 飞书/企微集成体验:★★★★☆
在飞书端,通过超算互联网的配置引导,整个接入流程约需15分钟,最终实现在飞书群聊或单聊中直接触发OpenClaw执行任务。响应延迟视模型与任务复杂度而异,通常在3-15秒内给出反馈。对于习惯在飞书中协作的团队,这种”不离开办公环境即可使用AI助手”的体验显著降低了使用摩擦。
5.5 性价比:★★★★★
0.1元/百万Tokens的续购价格,配合初期大量赠送的免费额度,使超算互联网版本的使用成本远低于市面上任何同类托管方案。即便是日均消耗百万Tokens的重度用户,月成本也仅约3元人民币,这已接近理论上的成本底限。

六、同类产品详细对比:五大AI智能体横向评测
当前智能体赛道竞争激烈,以下对OpenClaw(超算互联网版)与其他四款主流AI智能体框架或产品进行全面对比分析。
对比一:OpenClaw(超算互联网版)vs Manus AI
Manus AI是2025年底以来最受关注的闭源商业智能体,以”五分钟即可上手”的极简体验和全托管云服务著称,面向企业和个人提供包括高级研究自动化、多步骤报告生成等功能。
核心差异分析:
| 维度 | OpenClaw(超算互联网版) | Manus AI |
|---|---|---|
| 开源情况 | MIT开源,代码完全可审计 | 闭源,代码不可见 |
| 运行位置 | 本地或国产超算云端 | Manus海外云服务器 |
| 数据隐私 | 数据本地化,用户完全掌控 | 数据在云端处理,隐私受限 |
| 定制化程度 | 3000+ Skills,几乎无限扩展 | 仅限平台内置功能 |
| 定价模式 | 免费框架 + 0.1元/百万Tokens | 订阅制,高级功能$39-199/月 |
| 部署难度 | 超算版一键部署,约30秒 | 注册即用,<5分钟 |
| 移动端支持 | 主要通过IM接入 | 全面支持移动设备原生App |
| 国产合规性 | 完全国产算力,数据主权清晰 | 涉及跨境数据传输 |
| 模型灵活性 | 支持多种LLM自由切换 | 平台绑定,模型选择受限 |
| 企业IM集成 | 飞书、企微深度打通 | 无国内IM原生集成 |
结论:Manus AI胜在体验流畅、移动端优先,适合追求”开箱即用”的用户;OpenClaw超算版胜在数据主权、成本控制和无限定制,对合规性有要求的企业和重度使用用户优势明显。
对比二:OpenClaw(超算互联网版)vs AutoGPT
AutoGPT是AI智能体赛道最早的明星项目之一,目前仍保持约18万GitHub星标的庞大社区规模,是早期探索”完全自主任务完成”理念的先驱。
核心差异分析:
| 维度 | OpenClaw(超算互联网版) | AutoGPT |
|---|---|---|
| 开源情况 | MIT开源 | MIT开源 |
| 执行稳定性 | 生产级稳定,错误处理完善 | 适合研究,生产环境不稳定 |
| 工具集成 | 800+工具via Composio | 插件生态相对稀少 |
| 社区活跃度 | 维护团队与超算平台联合支持 | GitHub星标高但贡献者减少 |
| 任务规划能力 | 以执行见长,MCP工具支持完善 | 任务规划算法研究深入 |
| 国内云部署 | 一键超算平台部署,全中文支持 | 需自行搭建,缺乏中文生态 |
| 本地化算力 | 依托国产算力,无需科xue+_$%上罔 | 依赖海外API,存在访问限制 |
| 适用人群 | 普通用户至企业皆可 | 主要面向开发者和研究者 |
结论:AutoGPT在算法研究和任务规划机制的透明度上有独特价值,适合希望深入理解智能体原理的开发者;但在国内场景下,工程化、生产级使用的体验远不如OpenClaw超算版。
对比三:OpenClaw(超算互联网版)vs AgentGPT
AgentGPT是一个基于Web的智能体框架,主打浏览器内直接运行,无需本地安装,用户在网页上描述目标后自动进行任务分解与执行,入门门槛极低。
核心差异分析:
| 维度 | OpenClaw(超算互联网版) | AgentGPT |
|---|---|---|
| 运行环境 | 本地 + 超算云端 | 纯Web浏览器端 |
| 任务复杂度上限 | 高,支持多步骤复杂任务 | 中等,复杂任务容易失控 |
| 系统级操作 | 支持文件读写、脚本执行等 | 仅限网络信息检索与输出 |
| 长期记忆 | 向量数据库支持的持久记忆 | 单次会话,无跨会话记忆 |
| 定制化 | 高度可定制Skills生态 | 定制能力有限 |
| 开源程度 | MIT完全开源 | 开源,但功能相对有限 |
| 使用成本 | 0.1元/百万Tokens | 依赖OpenAI API,价格较高 |
结论:AgentGPT适合快速原型验证和低复杂度任务的快速体验,但系统级执行能力和长期记忆的缺失使其难以胜任复杂生产任务。OpenClaw超算版在这两个核心维度上有决定性优势。
对比四:OpenClaw(超算互联网版)vs CrewAI
CrewAI是近年来在企业和开发者社区中快速崛起的多智能体协作框架,核心理念是将复杂任务分配给多个”角色化”的AI Agent组成的团队(Crew)协同完成,特别擅长多步骤、需要分工协作的工作流场景。
核心差异分析:
| 维度 | OpenClaw(超算互联网版) | CrewAI |
|---|---|---|
| 智能体数量 | 单智能体为主 | 原生支持多Agent协作 |
| 编程门槛 | 极低,对话驱动 | 需要Python编程能力 |
| 工作流设计 | 通过Skills链式扩展 | 基于角色的任务流设计,更工程化 |
| 企业集成 | IM原生集成,飞书/企微支持 | 需要额外开发集成层 |
| 国内部署支持 | 一键超算云部署,全中文 | 需自建,中文支持有限 |
| 适用场景 | 日常自动化到科研任务 | 复杂企业工作流、内容生产流水线 |
| 计算成本控制 | 0.1元/百万Tokens的极低成本 | 取决于底层LLM API,无平台补贴 |
结论:CrewAI更适合有开发能力的团队,需要在Python代码层面精细设计多智能体协作工作流;OpenClaw超算版更适合非技术用户和希望快速落地企业AI应用的团队,门槛更低,国内合规性更强。
对比五:OpenClaw(超算互联网版)vs BabyAGI
BabyAGI是AI智能体概念的早期先驱之一,以其极简的代码实现(早期版本不足200行Python)展示了”任务创建-优先级排序-执行-再创建”这一自主智能体的基本运作模式。它更像一个教学性工具和概念验证框架,而非生产级产品。
核心差异分析:
| 维度 | OpenClaw(超算互联网版) | BabyAGI |
|---|---|---|
| 定位 | 生产级执行型智能体 | 概念验证/教学框架 |
| 代码复杂度 | 功能丰富,架构完整 | 极简,适合入门学习 |
| 任务记忆机制 | SQLite-Vec向量数据库,持久化 | Pinecone向量数据库,但无持久化 |
| 生产可用性 | 可用于生产环境 | 不适合高可靠性生产场景 |
| 工具生态 | 3000+ Skills插件 | 几乎无工具生态 |
| 维护活跃度 | 持续更新,官方超算平台支持 | 维护频率低 |
| 适合人群 | 普通用户、企业、科研人员 | 开发者学习研究 |
结论:BabyAGI对于理解智能体基础原理有独特的教育价值,但作为实际工具使用已严重过时。OpenClaw超算版在功能完备性、生态成熟度和实用性上已是完全不同量级的产品。

七、超算互联网OpenClaw的战略意义
从更宏观的视角审视这一组合,国家超算互联网深度介入OpenClaw不只是一次产品运营活动,而是具有多重战略意涵的系统性布局。
第一,算力主权的具体落地。当国内AI应用普遍依赖海外云服务商的算力时,超算互联网通过国产算力池(包括曙光scaleX、鲲鹏等国产算力)为OpenClaw提供底层支撑,实现了从模型调用到数据存储的全链路国产化。这不仅是商业竞争逻辑,也是”数字主权”在AI时代的具体实践。
第二,定价权的战略占领。0.1元/百万Tokens的定价,以国家基础设施的规模经济优势直接压制商业云服务商的利润空间,迫使整个行业重新思考算力服务的商业模式。这种”算力水电化”的价格信号,长期来看会深刻影响国内AI应用生态的成本结构。
第三,科研算力的普惠化。SClaw的推出,标志着超算算力从服务少数精英科研机构,向面向所有科研人员普及迈出了关键一步。文献查询、论文撰写、数据汇总、实验托管——这些曾经需要专门IT团队支撑的能力,通过SClaw以极低成本向全社会开放,对国内科研效率的长期影响不可低估。
第四,智能体时代的国家级入口卡位。随着AI智能体从”生成式”向”自主执行”阶段迈进,单次复杂任务的Token消耗呈指数级增长。谁掌握了低成本、高可靠的推理算力供给,谁就掌握了智能体时代的基础设施话语权。超算互联网此时切入OpenClaw赛道,是在卡占智能体规模化应用的关键基础设施节点。

八、使用建议与适用场景指南
适合使用超算互联网OpenClaw的场景
个人生产力提升:内容创作者、自媒体人可利用OpenClaw实现素材收集、初稿生成、社交媒体多平台分发等工作流自动化,显著降低重复性劳动时间。
企业日常办公自动化:结合飞书/企微集成,可将会议纪要整理、邮件分发、数据报告生成等工作完全托管给OpenClaw,在不改变现有协作工具习惯的前提下引入AI自动化。
软件开发辅助:OpenClaw对代码生成、代码审查、文档撰写、自动化测试等开发场景有良好支持,且可通过Skill调用执行本地代码运行和测试,形成完整的”写代码-运行-反馈”闭环。
科研辅助(SClaw场景):对于高校师生、科研院所研究人员,SClaw提供了文献检索、周期性数据汇总报告、实验节点提醒等核心科研辅助功能,无需自行配置,直接在超算互联网客户端使用。
教育学习辅助:学生可利用OpenClaw建立个人知识管理系统,结合长期记忆功能实现跨会话的知识积累,辅助复习、答疑和学习计划制定。
不太适合的场景
- 对国际主流模型(如Claude最新版、GPT高级版)有强依赖的用户,超算互联网版本的国际模型接入有一定限制
- 需要在iOS/Android原生App中流畅使用的移动优先用户
- 对多智能体协作工作流有复杂定制需求的技术团队(CrewAI或自建方案更合适)

九、如何开始使用
- 注册超算互联网账号:访问scnet.cn,完成实名注册,新用户注册即可领取1000万词元免费额度
- 一键部署OpenClaw:进入平台”Chat”模块,选择OpenClaw,点击”一键部署”,等待30秒左右
- **领取专属
