Laminar

Laminar — 看你的Agent在干什么

Laminar是YC S24的项目，专为AI Agent做可观测性。Agent跑起来像个黑盒——你不知道它为什么调这个工具、为什么走那条路径。Laminar把每一步都记录下来：LLM调用、工具执行、决策路径，还能做调试和回放。类似LangSmith但开源。

Laminar的核心功能

支持Agent执行轨迹的完整录制和回放，每一步的输入输出都可查看。LLM调用详情包括Token消耗、延迟、模型版本。工具执行记录显示参数和返回值。支持自定义指标和告警规则。

Laminar适合谁

适合在生产环境跑Agent的团队，排查问题必备。对Agent的可靠性和可审计性有要求的场景，Laminar提供了必要的透明度。开源可自托管，数据不出门。

Laminar的可观测性价值

Laminar支持Agent执行轨迹的完整录制和回放，每一步的输入输出都可查看。LLM调用详情包括Token消耗、延迟和模型版本。工具执行记录显示参数和返回值。支持自定义指标和告警规则。在生产环境跑Agent的团队，Laminar是排查问题的必备工具。